Greenwich Coffee
Mobil Uygulama Geliştirme, Front-End Geliştirme, Back-End Geliştirme
Bu hizmet kimler için?
Farklı iş ihtiyaçlarına uygun çözümler geliştiriyoruz.
-
Şirketler
Tekrarlayan İşleri Azaltmak mı İstiyorsunuz?
Veri aktarımı, sınıflandırma ve rutin operasyonları uygun noktalarda yazılım tabanlı otomasyonlarla destekliyoruz.
-
Operasyon Ekipleri
Farklı Sistemlerde Çalışmak Zorunda mısınız?
Mevcut araçlar arasında veri akışı ve işlem adımlarını birleştiren entegrasyonlar geliştiriyoruz.
-
Dijital Ürün Ekipleri
Ürününüze Yapay Zekâ Özelliği mi Eklemek İstiyorsunuz?
Web ve mobil uygulamalara içerik arama, sınıflandırma veya kullanıcıya yardımcı olma gibi uygun AI işlevleri ekliyoruz.
-
Girişimler
AI Tabanlı Bir Fikri Test mi Ediyorsunuz?
Kullanım senaryosunu ve başarı ölçütlerini belirleyerek kontrollü bir prototip veya ilk sürüm geliştiriyoruz.
Yapay Zekâ ve Otomasyon Hizmetimizin Öne Çıkan Özellikleri
Her projeyi iş hedeflerinize, kullanıcı ihtiyaçlarına ve uzun vadeli gelişime göre ele alıyoruz.
-
İhtiyaç ve Uygunluk Analizi
Önce çözülmesi gereken problemi, veri kaynaklarını ve otomasyonun gerçekten değer katacağı noktaları belirliyoruz.
-
Mevcut Sistemlerle Entegrasyon
API ve uygun bağlantılar üzerinden yapay zekâ özelliklerini mevcut web, mobil ve iş uygulamalarına entegre ediyoruz.
-
İş Akışı Otomasyonları
Tekrarlayan adımları kurallarla ve gerektiğinde AI destekli değerlendirmelerle birleştiriyoruz.
-
AI Destekli Ürün Özellikleri
İçerik sınıflandırma, arama ve kullanıcı destek senaryolarını ürününüzün işlevlerine uygun biçimde geliştiriyoruz.
-
Kontrol ve İnsan Onayı
Hatalı sonuçların etkisini değerlendiriyor, kritik adımlarda kontrol, kayıt ve insan onayı mekanizmalarını planlıyoruz.
-
Ölçüm ve İyileştirme
Çözümü test verileriyle değerlendiriyor; doğruluk, hız, maliyet ve kullanıcı geri bildirimlerine göre geliştirme alanlarını belirliyoruz.
Yapay Zekâ ve Otomasyon Nerelerde Kullanılabilir?
Doğru süreçte kullanıldığında yapay zekâ ve otomasyon, ekiplerin tekrarlayan işlere ayırdığı zamanı azaltabilir. Aşağıdakiler sık karşılaşılan alanlardır; uygunluğu her süreç için ayrıca değerlendiriyoruz.
Yapay Zekâ Kullanım Alanları
Metin, belge ve veriyle çalışan, anlam çıkarmayı gerektiren işler.
-
Akıllı Arama
Web sitesi, doküman arşivi veya ürün kataloğunda yalnızca anahtar kelimeye değil, sorunun anlamına göre sonuç getiren arama. Kullanıcıların aradığı bilgiye daha az adımda ulaşmasına yardımcı olur.
-
Belge ve İçerik Sınıflandırma
Gelen belge, talep ve içeriklerin konusuna göre etiketlenmesi ve ilgili ekibe yönlendirilmesi. Elle yapılan ön ayıklama işini azaltır.
-
İçerik Özetleme
Uzun rapor, toplantı notu veya müşteri yazışmalarından kısa özetler çıkarılması. Ekibin önemli noktalara daha hızlı ulaşmasını sağlar.
-
Müşteri Destek Asistanları
Sık sorulan sorulara onaylı kaynaklardan yanıt veren, gerektiğinde talebi ekibinize aktaran asistanlar. Destek ekibinin rutin sorulara ayırdığı zamanı azaltabilir.
-
Veri Analizi ve Bilgiye Erişim
Şirket içi veri ve dokümanlara doğal dille soru sorulabilmesi. Rapor beklemeden temel sorulara yanıt bulmayı kolaylaştırır.
İş Akışı Otomasyonları
Kuralları belli, sık tekrar eden ve birden fazla sistemi ilgilendiren işler.
-
Form Verilerinin CRM'e Aktarılması
Web sitesi formlarından gelen başvuruların CRM'e otomatik kaydedilmesi ve ilgili kişiye atanması. Talep kaybını ve elle veri girişini azaltır.
-
Otomatik Raporlama
Satış, operasyon veya web sitesi verilerinden belirlenen aralıklarla rapor hazırlanması ve ilgili kişilere iletilmesi.
-
Sistemler Arası Veri Senkronizasyonu
Farklı uygulamalardaki müşteri, sipariş veya stok bilgilerinin belirlenen kurallarla eşitlenmesi. Aynı verinin birden fazla yerde güncellenmesi gerekmez.
-
Onay Süreçlerinin Dijitalleştirilmesi
Satın alma, izin veya içerik onayı gibi adımların tanımlı bir akış üzerinden yürütülmesi; kimin neyi onayladığının kayıt altında tutulması.
-
Tekrarlayan Operasyonların Otomasyonu
Dosya düzenleme, bildirim gönderme veya durum güncelleme gibi kuralları belli ve sık tekrar eden işlerin otomatik yürütülmesi.
Her süreç için yapay zekâ gerekmez; bazı ihtiyaçlar kural tabanlı otomasyonla daha sade ve öngörülebilir şekilde çözülebilir.
Yapay Zekâ ve Otomasyon Sürecimiz
-
1. Problem ve Veri Keşfi
İş hedefini, veri kaynaklarını, riskleri ve başarı ölçütlerini netleştiriyoruz.
-
2. Senaryo Tasarımı
Otomasyon adımlarını, insan kontrolünü ve sistem bağlantılarını planlıyoruz.
-
3. Prototip ve Entegrasyon
Uygun senaryoda çalışan bir prototip hazırlıyor ve gerekli servis bağlantılarını geliştiriyoruz.
-
4. Doğrulama ve Güvenlik
Örnek senaryoları, hata durumlarını, erişimleri ve maliyetleri değerlendiriyoruz.
-
5. Yayın ve İzleme
Uygun çözümü canlı iş akışına alıyor, performansını ve bakım ihtiyaçlarını takip edecek yapıyı planlıyoruz.
Teknoloji ve Altyapı
Teknolojileri ve entegrasyon yaklaşımını projenin gerçek ihtiyaçlarına göre belirliyoruz.
-
AI Servis Entegrasyonları
İhtiyaca ve veri gereksinimlerine göre uygun servisleri API üzerinden değerlendiriyoruz.
-
İş Akışı ve Otomasyon
Sistemler arasındaki tetikleyici ve işlem adımlarını kurguluyoruz.
-
Uygulama Entegrasyonları
Mevcut dijital ürünlere AI destekli özellikler ekliyoruz.
-
Güvenlik ve Değerlendirme
Veri erişimi, çıktı kontrolü ve kullanım maliyetlerini dikkate alıyoruz.
Her İş Süreci İçin Aynı Otomasyon Gerekmez.
Bazı süreçler net kurallarla çözülebilir; bazıları AI desteğinden yararlanabilir. Yaklaşımı veri, risk ve iş hedeflerine göre seçiyoruz.
| Kriter | Kural Tabanlı Otomasyon | AI Destekli İş Akışı | Ürün İçi AI Özelliği |
|---|---|---|---|
| Uygun ihtiyaç | Tekrarlayan ve net adımlar | Değişken içerik ve değerlendirme | Kullanıcıya yeni yetenek |
| Örnek kullanım | Veri aktarımı ve bildirim | Metin sınıflandırma ve özetleme | Akıllı arama ve yardımcı |
| Veri yapısı | Yapılandırılmış alanlar | Yapılandırılmış ve serbest metin | Ürün verileri ve kullanıcı girdisi |
| Kontrol | İş kuralları ve hata kaydı | Eşikler ve insan onayı | Kullanıcıya açık sınırlar |
| Entegrasyon | API ve webhook | AI servisi ve iş sistemleri | Web/mobil uygulama ve API |
| Öncelik | Tutarlılık ve hız | Doğruluk ve risk kontrolü | Kullanıcı deneyimi |
Veri Güvenliği ve İnsan Kontrolü
Yapay zekâ ve otomasyon çözümlerini tasarlarken hangi verinin nerede işlendiğini ve hangi kararın insan onayı gerektirdiğini baştan tanımlıyoruz.
-
Veri Erişimi ve Yetkilendirme
Sistemin hangi verilere erişebileceğini ve kullanıcıların hangi sonuçları görebileceğini rol ve yetkilere göre sınırlandırıyoruz.
-
Üçüncü Taraf AI Servisleriyle Veri Paylaşımı
Harici bir AI servisi kullanılacaksa hangi verinin paylaşılacağını, servisin veri kullanım koşullarını ve gerekirse anonimleştirme seçeneklerini sizinle birlikte değerlendiriyoruz.
-
İnsan Onayı Gerektiren İşlemler
Müşteriye gönderim, ödeme veya kayıt silme gibi etkisi yüksek adımlarda otomatik çıktının uygulanmadan önce bir kişi tarafından onaylanmasını sağlıyoruz.
-
Hata Yönetimi
Bir servis yanıt vermediğinde veya beklenmeyen bir sonuç döndüğünde sürecin kontrollü şekilde durmasını ve ilgili kişinin bilgilendirilmesini planlıyoruz.
-
Çıktıların Doğrulanması
Yapay zekâ çıktıları hatalı veya eksik olabilir. Kaynak gösterme, örnekleme ve kontrol adımlarıyla sonuçların doğrulanabilir olmasını hedefliyoruz.
-
İzleme ve İyileştirme
Kullanım, hata ve geri bildirim kayıtlarını izleyerek otomasyonların ve yapay zekâ çıktılarının performansını düzenli olarak gözden geçiriyoruz.
Hiçbir sistem mutlak güvenlik veya hatasız sonuç sağlamaz; riskler, kullanılacak veriye ve sürecin önemine göre birlikte değerlendirilir.
Her iş sürecinde yapay zekâ kullanmak gerekir mi?
Her iş sürecinde yapay zekâ kullanmak gerekir mi?
Hayır. Açık kurallarla ilerleyen işler çoğu zaman klasik otomasyonla çözülebilir. AI kullanımını ancak değişken veri veya yorumlama ihtiyacı somut fayda sağlıyorsa öneriyoruz.
Şirketlerde yapay zekâ nerelerde kullanılabilir?
Şirketlerde yapay zekâ nerelerde kullanılabilir?
Uygun veri ve kontroller varsa metin sınıflandırma, içerik arama, özetleme, bilgiye erişim ve belirli operasyon adımlarını destekleme gibi senaryolar değerlendirilebilir.
Mevcut web sitemize veya uygulamamıza AI eklenebilir mi?
Mevcut web sitemize veya uygulamamıza AI eklenebilir mi?
Mevcut altyapı ve API olanakları uygunsa AI destekli özellikler entegre edilebilir. Önce veri akışını, kullanıcı deneyimini ve güvenlik gereksinimlerini inceleriz.
Otomasyon ile yapay zekâ arasındaki fark nedir?
Otomasyon ile yapay zekâ arasındaki fark nedir?
Kural tabanlı otomasyon önceden belirlenen adımları uygular. AI destekli çözümler daha değişken girdileri değerlendirebilir ancak hata ve belirsizlik taşıyabilir; bu nedenle doğrulama önemlidir.
AI çözümleri her zaman doğru sonuç verir mi?
AI çözümleri her zaman doğru sonuç verir mi?
Hayır. Model çıktıları hatalı veya eksik olabilir. Test, izleme ve gerekli durumlarda insan onayıyla riskleri yönetmeyi hedefliyoruz.
Şirket verilerinin güvenliği nasıl ele alınır?
Şirket verilerinin güvenliği nasıl ele alınır?
Verinin hangi servise gönderildiğini, erişim yetkilerini, saklama gereksinimlerini ve tedarikçi koşullarını proje öncesinde değerlendiririz. Hassas veriler için ayrıca uygun kontroller planlanmalıdır.
Yapay zekâ projesine nasıl başlanır?
Yapay zekâ projesine nasıl başlanır?
Ölçülebilir bir iş problemi, örnek veri ve net başarı kriterleri belirleyerek küçük kapsamlı bir testle başlamak faydalıdır.
AI entegrasyonunun maliyeti neye bağlıdır?
AI entegrasyonunun maliyeti neye bağlıdır?
Geliştirme ve entegrasyon kapsamının yanında kullanılan servislerin işlem hacmi, model ücretleri, test ve bakım ihtiyaçları toplam maliyeti etkiler.
Mevcut ERP ve CRM ile otomasyon kurulabilir mi?
Mevcut ERP ve CRM ile otomasyon kurulabilir mi?
Sistemlerin API ve yetki olanakları uygunsa veri akışları ve tetikleyici işlemler geliştirilebilir. Entegrasyonun sınırlarını teknik keşifte belirliyoruz.
Yapay zekâ çözümü yayınlandıktan sonra ne olur?
Yapay zekâ çözümü yayınlandıktan sonra ne olur?
Çıktı kalitesi, maliyet, hatalar ve kullanıcı geri bildirimleri takip edilmelidir. Geliştirdiğimiz çözümler için uygun bakım ve iyileştirme kapsamını ayrıca planlayabiliriz.
